Predicción de ventilación mecánica prolongada

Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo del estado ventilatorio a los 21 días del inicio de la ventilación mecánica invasiva en pacientes ingresados a las unidades de cuidados intensivos en dos hospitales argentinos.

Utilizando una cohorte retrospectiva, se construirán modelos basados en regresión logística y algoritmos de machine learning.

Esta investigación busca optimizar la toma de decisiones clínicas en la primera semana de soporte ventilatorio, con el fin de mejorar los resultados en pacientes críticos.