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Predicción de mortalidad post-traqueostomía
Este estudio retrospectivo analiza pacientes sometidos a traqueostomía percutánea bedside en dos hospitales argentinos.
Utilizando un modelo Random Forest, se desarrolló un modelo predictivo para estimar la probabilidad de mortalidad dentro de los 21 días posteriores al procedimiento.
La integración de este modelo en sistemas digitales de apoyo clínico podría mejorar la toma de decisiones médicas y optimizar los resultados en pacientes sometidos a traqueostomía.
Investigador principal:
Marcos Las Heras
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Centros Hospitalarios con Comité de Ética aprobado
Estado del proyecto:
Analisis estadistico
Reclutamiento de investigadores asociados cerrado
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